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基于多特征SVMs分類器的手語(yǔ)識(shí)別*

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作者:楊全 西安文理學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)系 彭進(jìn)業(yè) 西北大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 時(shí)間:2009-04-14 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  七個(gè)不變矩由二階和三階中心矩的線性組合構(gòu)成,具體表達(dá)式如下:

本文引用地址:http://www.sanyacts.com.cn/article/93422.htm

  實(shí)驗(yàn)中,使用了全部的7Hu不變矩特征量作為圖像整體形狀描述的特征向量。形成特征空間(M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7),如表1所示。

  表1字母X,Y,Z的分量



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